Berechnung Vornegewichtet

Weighted Moving Average Calculator Angesichts einer Liste sequentieller Daten können Sie den n-Punkt-gewichteten gleitenden Durchschnitt (oder den gewichteten gleitenden Durchschnitt) konstruieren, indem Sie den gewichteten Durchschnitt jedes Satzes von n aufeinanderfolgenden Punkten finden. Angenommen, Sie haben den geordneten Datensatz 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11, und der Gewichtungsvektor ist 1, 2, 5, wobei 1 auf den ältesten Term angewendet wird Der mittlere Term und 5 wird auf den jüngsten Term angewendet. Der gewichtete gleitende 3-Punkt-Durchschnitt beträgt 13,375, 15,125, 14,625, 13, 11, 10,875 Gewichtete gleitende Mittelwerte werden verwendet, um sequentielle Daten zu glätten, während sie bestimmten Begriffen mehr Bedeutung geben. Einige gewichtete Durchschnitte legen mehr Wert auf zentrale Begriffe, während andere für neuere Begriffe bevorzugen. Aktienanalysten verwenden häufig einen linear gewichteten n-Punkt-gleitenden Durchschnitt, bei dem der Gewichtungsvektor 1, 2. n-1 ist. N ist. Sie können den rechner unten verwenden, um den gewichteten gewichteten Durchschnitt eines Datensatzes mit einem gegebenen Gewichtsvektor zu berechnen. (Geben Sie für den Taschenrechner Gewichte als kommagetrennte Liste von Zahlen ohne die und Klammern ein.) Anzahl der Begriffe in einem gewichteten n-Punkt gleitenden Durchschnitt Wenn die Anzahl der Begriffe in der ursprünglichen Menge d ist und die Anzahl der verwendeten Begriffe in Jeder Durchschnitt ist n (dh die Länge des Gewichtungsvektors ist n), dann wird die Anzahl der Ausdrücke in der gleitenden Durchschnittssequenz sein. Zum Beispiel, wenn Sie eine Folge von 120 Aktienkursen haben und einen 21-tägigen gewichteten rollenden Durchschnitt nehmen Der Preise, dann hat die gewichtete rollende durchschnittliche Sequenz 120 - 21 1 100 Datenpunkte. TC2000 Unterstützungsartikel Frontseiten-gewichteter gleitender Durchschnitt (FWMA) (v16) Berechnung eines vorderen gewichteten gleitenden Mittelwerts Frontseitig gewichtete gleitende Mittelwerte sind nicht im Personal gebaut Kriterien Formula Language, sondern die Konstruktion eines FWMA in einem PCF ist ziemlich einfach. Ein vorgewichteter gleitender Durchschnitt wird unter Verwendung von Periodenbalken von Daten berechnet. Ein 2-Perioden-vorgewichteter gleitender Durchschnitt erfordert daher 2 Balken Daten und ein 30-stelliger vorgewichteter gleitender Durchschnitt erfordert 30 Balken Daten zu berechnen. Der gleitende Durchschnitt wird als frontgewichtet bezeichnet, weil neuere Daten größeres Gewicht als ältere Daten in den Berechnungen erhalten. Jeder ältere Strich verringert den Faktor, der für die Berechnungen verwendet wird, um 1, wenn Sie nicht den Nenner zählen, der für die Berechnung als Ganzes verwendet wird. Der neueste Balken wird mit der Periode multipliziert, und jeder ältere Balken reduziert dies um eins, bis die ältesten Daten, die bei der Berechnung verwendet werden, mit 1 multipliziert werden. Das Ergebnis wird dann durch die Summe der Faktoren dividiert, die für jeden Balken verwendet werden. Somit kann ein 2-Perioden-vorgewichteter gleitender Durchschnitt wie folgt berechnet werden. (2 C 1 C1) (2 1), die nachstehend vereinfacht werden kann. Ein 3-Perioden-vorgewichteter gleitender Durchschnitt kann wie folgt berechnet werden. (3 C 2 C 1 1 C 2) (3 2 1), die nachstehend vereinfacht werden kann. (3 C 2 C1 C2) 6 Dieses Muster setzt sich fort, wenn die Periode zunimmt. Welche039s die Differenz zwischen gleitendem Durchschnitt und gewichtetem gleitendem Durchschnitt Ein 5-Perioden-gleitender Durchschnitt, basierend auf den obigen Preisen, würde nach folgender Formel berechnet werden: Gleichung oben lag der Durchschnittspreis für den oben genannten Zeitraum bei 90,66. Die Verwendung von gleitenden Durchschnitten ist eine wirksame Methode zur Beseitigung starker Preisschwankungen. Die Schlüsselbegrenzung besteht darin, dass Datenpunkte von älteren Daten nicht anders gewichtet werden als Datenpunkte nahe dem Anfang des Datensatzes. Hier kommen gewichtete gleitende Mittelwerte ins Spiel. Gewichtete Mittelwerte weisen eine höhere Gewichtung auf aktuellere Datenpunkte zu, da sie relevanter sind als Datenpunkte in der fernen Vergangenheit. Die Summe der Gewichtung sollte bis zu 1 (oder 100) addieren. Im Fall des einfachen gleitenden Durchschnitts sind die Gewichtungen gleichmäßig verteilt, weshalb sie in der obigen Tabelle nicht dargestellt sind. Schlusskurs der AAPL